Analisi dei dati

Uno strumento per potenziare la business intelligence


Offriamo una linea di servizi ai nostri clienti che cercano di utilizzare i Big Data per risolvere le loro domande aziendali più importanti, aumentando allo stesso tempo in modo significativo la loro efficacia operativa e la realizzazione del coinvolgimento, il tutto con un clic di un pulsante!


Fin dagli albori dell'era digitale, le aziende CPA e i loro clienti attestati sono stati bombardati da informazioni provenienti da siti Web, e-mail, social media, articoli di notizie, ecc., Che vengono costantemente aggiornati ogni secondo. Inoltre, quasi tutte le aziende oggi hanno la contabilità finanziaria e i record di rendicontazione automatizzati. Tutte le transazioni vengono virtualmente acquisite e salvate elettronicamente, con il risultato che ogni anno viene registrata digitalmente una quantità senza precedenti di informazioni.


Questo è il mondo dei Big Data!

Come ci avvolgiamo le mani attorno a tutta questa follia?

Attraverso l'analisi dei dati/data mining


Le aziende CPA di piccole e medie dimensioni stanno iniziando a utilizzare i concetti di analisi dei dati / data mining quando eseguono:


    Impegni di audit e revisione Indagini antifrode e medicina legale Impegni di consulenza Progetti Big Data Prendere decisioni aziendali informate


Il concetto di Big Data si basa sul principio che tutto ciò che facciamo lascia una scia di dati. I dati sono disponibili sia in un formato strutturato (ad es. tabella Excel) che in un formato non strutturato (ad es. immagini, video, dati meteorologici, ecc.). I dati sono generati da tutto ciò che ci circonda in ogni momento, compresi i sistemi, i sensori e i dispositivi mobili che li trasmettono. Ogni processo digitale e scambio di social media lo crea. Per estrarre un valore significativo dai Big Data, avrai bisogno di forti capacità analitiche ed essere abile nella programmazione, che è sia un'arte che una scienza. Da questo ambiente emergono esperti in materia chiamati data scientist.


Il nostro data scientist si coordinerà con i tuoi team di coinvolgimento per sviluppare soluzioni di dati personalizzate in Excel, una tecnologia potente ma sottovalutata, per raggiungere l'obiettivo di una copertura del 100% nei test sostanziali. In contrasto con i sostanziali tempi di formazione e gli impegni finanziari richiesti dagli strumenti software specializzati di revisione assistita da computer (CAAT), che hanno ancora limitazioni sulle applicazioni, Excel può essere personalizzato per soddisfare le esigenze e gli obiettivi specifici di ciascun team di coinvolgimento. Di seguito è riportato un elenco di alcune delle procedure di attestazione comuni che possono essere automatizzate:


    Test di registrazione a giornale non standard Test di contabilità clienti Test di contabilità fornitori Test di buste paga Test di rimborso spese di viaggio e di intrattenimento Test di beni fissi Test del registro degli assegni e dell'esborso in contanti Test di riconoscimento delle entrateStratificazione Assegnazione del punteggio di rischio e analisi multidimensionale alle transazioni Unioni, aggiunte e aggregazioni di dati Visualizzazione dei dati Lavorare con grandi set di dati
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